
- 자동제어와 인공지능을 접목
- 딥러닝 기반 하드웨어 개발
- 영상인식 솔루션 개발
딥 러닝 기반 수위조절기

지능형 수위 제어 방법은 배수지에 설치된 수위계로부터 수위 값을 주기적으로수신하는 단계와, 상기 수위계와의 통신 상태가 정해진 수준을 만족하지 않는 이상시점을 기준으로 이전 주기에 수신된 제 1 수위 값을 이용하여 딥러닝 모델
(Deep Learning Model)을 생성하는 단계와, 상기 이상시점을 기준으로 이후 주기에 수신하는 제 2 수위 값에 대한 가압장에서의 펌프 운전 값을, 상기 딥러닝 모델에 기초하여 결정하는 단계를 포함할 수 있다.